Исследования и научная база
Публикации по цифровой психодиагностике, функциональному состоянию, машинному обучению, распознаванию эмоций и технологиям коррекции. Полнотекстовые материалы доступны для чтения, проверки первоисточника и цитирования.
Военно-медицинский журнал. 2024. Т. 345, № 9. С. 54-62.
Анализ возможностей цифровизации диагностической и коррекционной работы для повышения профессиональной надежности. Рассматриваются четыре этапа: сбор и первичная обработка данных, хранение результатов, обобщение данных и поддержка решений, а также цифровые методы коррекции состояния.
Культура. Наука. Образование. 2024. № 1.
Описан опыт пилотного применения киберфизических технологий для оценки утомления и коррекции функционального состояния обучающихся при реализации образовательных программ, включая подготовку специалистов транспортного комплекса.
Медицинский вестник ГВКГ им. Н.Н. Бурденко. 2023. № 4. С. 22-29.
Анализируется многолетняя динамика психических и психосоматических расстройств у военнослужащих, несущих боевое дежурство, и рассматриваются перспективы совершенствования медико-психологической реабилитации с применением цифровых технологий.
Экстремальная деятельность человека. 2023. № 2 (66). С. 10-15.
Исследование посвящено дистанционной оценке состояния утомления и цифровым подходам к коррекции функционального состояния у представителей опасных профессий, включая применение технологий виртуальной реальности.
Психическое здоровье. 2022. Т. 17, № 12. С. 3-10.
Предложен подход к оценке функционального состояния утомления сотрудников транспортной безопасности по видеоданным с использованием машинного обучения и ключевых точек лица. Авторы указывают на необходимость дальнейших исследований метода.
Психическое здоровье. 2020. № 8. С. 30-38.
Рассматривается модель киберфизической системы для анализа факторов риска пограничных состояний. В исследовании сопоставлялись показатели мимической активности и эмоций с результатами психологических и психофизиологических тестов.
Procedia Computer Science. 2020. Vol. 176. P. 1517-1522.
Представлен методологический подход к дистанционному распознаванию психоэмоционального состояния по мимической активности с применением глубокого машинного обучения искусственных нейронных сетей.